AI鏡頭掃臉測心跳血氧 (PanopticAI 黃君朗)

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」

第五波新冠疫情嚴峻，健康監測裝置需求急增，血氧計等一度斷貨。有本地初創研發人工智能（AI）方案，以手機鏡頭掃描臉部皮膚，便可測量心跳、血氧等健康數據，並計劃與社聯合作，引入本地老人院應用。這次請來PanopticAI聯合創辦人兼行政總裁黃君朗，分享技術特點及發展方向。

主持：（陳）陳偉健 《信報》科技記者

嘉賓：（黃）黃君朗 PanopticAI聯合創辦人兼行政總裁

陳：如何以手機鏡頭量度心跳、血氧等健康指數，相關數據有何作用？

黃：每當心臟泵血至身體不同部位時，血流都會在皮膚呈現顏色變化。一般血氧計或心跳計等接觸式儀器，就是透過燈光照射，配合感測器量度顏色變化，推算出血氧或心跳等指數。我們的AI健康監測系統，其技術原理與傳統方法類似，但就以智能手機或筆記簿電腦的鏡頭，取代傳統的感測器。

用戶啟用軟件後，在一般燈光下，只需要對準鏡頭微笑，系統以AI演算法及訊號處理技術，能夠於30秒內分析額頭、臉頰等皮膚較薄位置，藉肉眼難以察覺的血流變化，計算出心跳、血壓、血氧等身體健康數據。

獲得數據後，系統就可協助醫護人員作初步評估，例如護士在診所收症時迅速了解求診者身體狀況。系統基於所收集的身體數據，能夠推測當事人患上心臟病、糖尿病等疾病的機率，甚至有否機會感染新冠病毒。

量度心率準確度達99%

陳：系統準確度如何？會否受到膚色、燈光等因素影響？

黃：畢竟方案屬於遙距監測系統，測量準確度會受燈光、距離、膚色，甚至是用戶化妝與否等因素影響。可透過收集更多數據，訓練AI模型以排除相關因素影響。惟現有數據大多以膚色較淺的黃種人為主，團隊將收集不同膚色用戶的數據，進一步完善AI模型。

研發期間，團隊會把方案的測量結果，與美國食品及藥物管理局（FDA）認可的接觸式儀器對比。心率監測方面，AI方案測量準確度可達98%至99%；血氧監測方面，與醫院目前使用的醫療級監測系統相比，誤差則在2%以內。而血氧監測相關的研究論文，早前已向電腦視覺與模式識別國際會議（CVPR）提交，現正接受同儕審查。

方便護士瀏覽追蹤

陳：系統可以應用在哪類場所？

黃：疫情期間，大家希望盡量減少接觸。團隊將與香港社會服務聯會（社聯）合作，計劃在今年中開始，於旗下的社區中心或老人院開始試行AI健康監測系統。院方於平板機安裝AI檢測程式，就可為長者量度心率、血氧、血壓、心跳變異程度等健康指數，甚至可把軟件安裝在長者的智能手機上。

其中監測心跳變異程度，旨在連續量度心跳速率的變化，若發現指數不平均，即代表心臟或有健康毛病。指數亦用於分析長者的精神健康狀態。系統收集數據後，可在後台為長者建立個人健康檔案，方便院舍護士瀏覽及追蹤。系統記錄到異常情況，亦可發出通知提醒。

將向大眾開放免費版

陳：為何有AI技術應用在健康監測的想法，未來有何發展方向？

黃：本港疫情爆發前，團隊已為港府研發智能發燒監測系統，部署在香港國際機場、啟德郵輪碼頭及各個關口，以鏡頭監測入境旅客體溫。後來，獲不少機構接洽購買方案，於是成立初創繼續研發，拓展發燒監測以外的應用方向，期間獲得科大創業中心、貿發局及科技園支持。

我們發現有更多機構在第五波疫情爆發後，願意嘗試使用新科技；如沒有這些考驗，本港科技初創很難繼續成長。早前更有保險公司查詢，研究把我們的AI監測方案引進保險公司的個人健康管理平台上。

公司現時主力開拓本地市場，在今年的世界流動通訊大會（MWC），團隊亦參加了香港科技館，把握機會與海外企業接洽。除了準備未來的種子輪融資，團隊完成老人院的測試後，將為AI健康監測推出免費版，供一般市民使用。

註：以上嘉賓訪問均屬個人意見，與本報立場無關。

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