谷歌攻機器學習 睇好金融導航潛力

2018世界人工智能大會（WAIC）於上海舉行，科企巨頭谷歌以「AI觸手可及」為題舉行子論壇。（陳子健攝）

於上海舉行的2018世界人工智能大會（WAIC）今踏入第二日，科企巨頭谷歌（Google）以「AI觸手可及」為題舉行子論壇。

Google全球副總裁兼工程研究員Jay Yagnik於台上表示，人工智能（AI）於金融、旅行、汽車、媒體等行業均極具發展潛力，諸如個性化金融產品、道路識別和導航、旅遊產品動態定價等均需用上AI。他又認為，AI的發展，須符合3個條件：使應用和服務更有用（Making apps and services more useful）、扶持創新（Helping others innovations）和解決人類巨大挑戰（Solving for humanity’s big challenges）。

他透露，不少人們幾乎每天都會用到的Google應用程式，均憑藉AI提升使用體驗。例如在手機內的Google相簿，透過關鍵字搜尋（例如「上星期」、「上海」、「食物」等），即可搜尋特定照片，省卻從海量的照片中「大海撈針」的不便，堪稱小改變、大改善的例子。

Google全球副總裁兼工程研究員Jay Yagnik指，AI發展須使應用和服務更有用、扶持創新和解決人類巨大挑戰。（陳子健攝）

Jay於子論壇完結後接受《StartupBeat》訪問時指，AI為人類帶來巨大衝擊，但盲目追求AI，或將之妖魔化，皆非良好取態，「（發展的基本）不單單是科技本身，更在於它的應用，應是對人類和社會有益。」他認為人們應恪守這原則，所以一些急需應付，或影響大量人口的問題，例如是醫療健康、環境保護、能源、防洪之類，在AI發展和應用上都獲優先處理。

AI發展需雲端配合

Google AI 醫療影像產品經理Lily Peng亦提到，醫療範疇適合透過機器學習和算法（Algorithm）提升效率，皆因醫生要查看的數據量龐大，而目前應用例子包括透過視網膜眼底圖像，診斷糖尿病視網膜病變，以及檢測皮膚癌、乳腺癌和前列腺癌。若要進一步發展，則需要擴大臨床應用和監管。

她接受訪問時提到，香港在醫療健康方面發展向來不俗，技術、人才和醫療教育都不缺，「不過，當有新工具例如是AI，一些相關的IT基建和配套都需要提升，舉例是雲端，因為雲端可提升運算和做實驗效率 ；而目前香港醫療健康方面的雲端應用，以數據儲存為主。」她又指，要推動醫療發展數碼化，需加強醫療和電腦科學兩方面專家的合作，「所以建立合作平台也很重要。」

Lily 表示，雖然培養一名醫生成本不菲，但AI在醫療上的作用，不是要取代醫生以減省所需成本，而是研發工具協助醫生工作，「正如計數機和試算表也不會代替會計師，因為會計師是專業的，不止是將數字加減起來。醫療影像讓醫生發現病人有何問題，再針對治療。」

Google AI醫療影像產品經理Lily Peng強調，AI發展需雲端技術配合。（陳子健攝）

開元平台助收集資料

AI發展由機器學習、深度學習驅動，Google不少AI相關方面的研發，亦為提升機器學習和識別圖像能力而準備，例如微信小程序「猜畫小歌」、由Google於2013年12月成立的藝術與文化項目巴黎研究所（Google Arts & Culture Lab ）開發，以AI配對隨手塗鴉和世界名作的「Draw to Art」，以及「Move Mirror」等，分別透過手繪素描、人體搖擺姿勢等組成的數據集（Data Set）提升機器識別圖像功能。

Jay認為，如何繼續改良技術和訓練機器學習能力，是發展AI目前所要面對的挑戰。Google在2015年推出機器學習系統「TensorFlow」，最大賣點是開源（Open-source），容許開發者建立自己系統和進行深度神經網絡（Deep Neural Networks，DNN）研究，促進深度學習（Deep Learning）發展，而Google亦得以收集和整理大量資料以訓練機器學習系統。TensorFlow工程總監Rajat Monga透露，平台至今的全球下載量已超過1700萬，當中約200萬來自中國，美團點評（03690）等科技公司亦是用家，透過TensorFlow分類圖片訊息。

Google開發的「Draw to Art」和「Move Mirror」等，分別透過手繪素描、人體搖擺姿勢等組成的數據集，提升機器識別圖像功能。（陳子健攝）

陳子健 · 上海

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