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美研X光數據轉化3D影像
By 信報財經新聞 on August 5, 2021
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
美國能源部轄下阿貢國家實驗室的科研團隊，利用人工智能（AI）深度學習技術，研究把X光數據轉化成3D影像的新方法，過程用到半導體公司輝達（Nvidia）的A100及Quadro RTX 8000圖形處理器（GPU），研究發表於期刊Applied Physics Reviews。
阿貢國家實驗室的「先進光子源」（Advanced Photon Source, APS）被形容為全球技術最複雜的機器之一，能夠從分子及原子水平觀察物件結構。科研人員首先利用APS，以極其明亮的X光照射物件，透過探測器收集X光於物件反射的數據，並經過深度卷積神經網絡及差分編程框架3D-CDI-NN，轉換成可顯示物件3D結構的影像。
美能源部團隊採用輝達的處理器，協助把X光數據轉為3D影像。（輝達網頁圖片）
助納米成像及天文研究
阿貢實驗室計算科學家Mathew Cherukara指出，團隊重新研發數據分析方法，並加入機器學習技術，以充分利用升級後的APS功能。由於探測器無法捕捉所有X射線數據，團隊另運用神經網絡技術，訓練電腦模型填補遺漏訊息，料可為納米成像及天文學等需依賴大量3D數據的研究領域帶來好處。
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