美必勝客用AI為客人薦餐
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
美國必勝客研究以AI技術，為顧客提供個人化點餐建議。（必勝客網上圖片）
天氣陰晴變化，會影響心情和食慾。科技媒體VentureBeat報道，美國連鎖快餐店必勝客（Pizza Hut）研究以人工智能（AI）技術，分析顧客的各種數據，例如個人喜好、地理位置，甚至當地天氣預報，給予個人化點餐建議，以提升客戶體驗。
考慮天氣位置個性喜好
必勝客聲稱為首間連鎖店提供網上外賣訂餐服務，近年開始聚焦數據分析及AI技術；旗下的Pizza Hut Digital Ventures部門，專注開發數碼轉型技術，冀提升使用及銷售體驗。過去兩年，必勝客與數碼分析公司Contentsquare合作，分析用戶在網上訂餐平台的行為。由Contentsquare提供的工具，可了解顧客在網上訂餐平台的行為，以及他們取消交易的原因，並透過反覆測試，從點擊率（Click Rate）、滾動率（Scroll Rate）及吸引力率（Attractiveness Rate）等指標，找出更佳使用體驗，冀提升平台銷售。
近年必勝客等快餐連鎖店，紛紛加入機器學習行列，以增強競爭力。(新華社資料圖片)
必勝客全球分析主管Tristan Burns稱，公司以機器學習方式，分析顧客行為，並根據其身處位置、天氣情況等因素推薦餐點。在引進Contentsquare技術後，他估計公司過去12個月的銷售額，因而至少增加700萬美元（約5460萬港元）。必勝客、麥當勞等快餐連鎖店，紛紛加入機器學習行列，以增強競爭力。必勝客母公司百勝餐飲集團（Yum!Brands,Inc.）今年初，收購AI及演算法分析平台Kvantum，整合來自社交媒體及零售商的數據。麥當勞也在2019年，斥資3億美元（約23.4億港元）收購初創Dynamic Yield Ltd，計劃以時間、位置等資訊，提供定制的數碼餐單。
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