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美大學創驗證技術 揭穿九成AI假影片
By 信報財經新聞 on October 1, 2020
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
在人工智能（AI）加持下，近年出現的深層偽造影像（Deepfake）技術，讓犯罪分子有機可乘。（arXiv網上圖片）
在人工智能（AI）加持下，近年出現的深層偽造影像（Deepfake）技術，連前任美國總統奧巴馬的聲線樣貌都能經電腦模仿出來。為了不讓犯罪分子有機可乘，美國賓漢姆頓大學的研究團隊開發出一套驗證系統FakeCatcher，能根據人臉指定區域的血液流動、顏色強度與光學變化，判斷影像有否造假。
關鍵監察臉色光澤變化
皮膚遍布微絲血管，當血液流動時會呈現細微的顏色變化，人類肉眼雖難以察覺，只要配合「光體積變化描記圖法」（Photoplethysmography, PPG），測量皮膚的光線反射率，即可估算心率、呼吸頻率。該電腦視覺技術能用於監測新生嬰兒，毋須在其敏感肌膚上黏附傳感儀器。
賓漢姆頓大學根據面部血液流動，以判斷受測影片有否造假。（IEEE網上圖片）
以電腦AI合成的虛構影像，儘管能在臉部堆砌逼真五官，卻難以連貫地保存脈搏等生理數據。賓漢姆頓大學今次的研究，據稱辨識準確度達九成以上，更可找出假片經手的軟件，論文已發表在7月份的《IEEE模式分析與機器智能彙刊》。
為防止散播虛假資訊，社交平台Facebook於去年12月，舉辦Deepfake檢測挑戰賽（DFDC），旨在尋找並開發演算法，以識別層出不窮的偽造影片。惟所謂「道高一尺、魔高一丈」，新發現只會激發軟件開發創造更加可亂真的假貨，相信這種貓捉老鼠遊戲，在可見將來會持續下去。
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