本港AI初創Fasta.ai與香港浸會大學傳理學院，於2019年起共同進行有關中文「自然語言處理」（NLP）研究，作為開發社交分析平台Lenx.ai的基礎。平台至今分析超過100萬個廣東話詞彙，亦具備自學語言能力，能自學及理解廣東話潮語（slang），如「壞咗嘅人」、「佛系」等，未來有意開拓更多語言分析，如韓文、印地語。
夥浸大探索中文NLP
Lenx.ai去年9月推出，系統可理解廣東話語意，並按品牌關聯度（Relevancy）及情感（Sentiment）排序分析，過濾網絡留言，助企業了解時下熱話及趨勢。
Fasta.ai聯合創辦人何偉揚（Sam）稱，廣東話被視為最難學的語言之一，故有意向難度挑戰，自2019年起與浸大合作研究中文NLP技術。他指出，每學習一種新語言，需要先認識生字及句子等，AI亦如是。至今該系統已學習超過100萬詞彙，並會繼續自學新潮語。
本港AI初創Fasta.ai團隊約有13人，不乏數據科學家、數據工程師、AI專才等。（受訪者提供圖片）
「鑑於我們所開發的AI引擎，懂得自學語言，做好廣東話分析之後，可延伸至其他語言分析，如韓文、印地語等。」該公司未來有意繼續深化中文NLP技術，甚至分析同一詞語，在不同年份或月份，會否帶有不同意思。
每年擲數百萬元研發
被問及創建平台最大困難是什麼？何偉揚坦言，開發新平台技術約需4至6個月時間，背後如何平衡研發及應用絕不容易。除了花時間做研究，更重要的是，怎樣實踐至商業應用層面。
目前公司團隊約有13人，當中不乏數據科學家、數據工程師、AI專才等，每年用於研發（R&D）的開支達數百萬港元。何偉揚補充，未來有意在亞洲設立研發中心（R&D Hub），冀把有關AI引擎拓展至海外市場，如馬來西亞、新加坡、歐洲等地。
