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生科企開放數據庫 助研新藥擊退疫潮
By 信報財經新聞 on February 19, 2020
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
Zhavoronkov希望非牟利研究機構，亦能共同測試某些藥物化合物。（英科智能圖片）
由研發新藥到臨床測試，過程費時，成功率又低。本地生物科技初創英科智能（Insilico Medicine）近日向全球藥廠免費開放藥物化合物數據庫等資源，冀利用人工智能技術加快尋找新冠肺炎治療方法。
英科智能創辦人及行政總裁Alex Zhavoronkov指出，目前至少需要一年才能找到有效疫苗對抗新冠肺炎。開發新藥動輒需數年或更長時間，他期望公司的AI演算法有助開發藥物化合物，減慢病毒複製的速度。
Zhavoronkov接受媒體訪問時稱，英科智能計劃為新冠肺炎自行合成及測試5至10種藥物，每個花費2000至數萬美元不等；在實驗室測試每種藥物，平均花費1萬至1.5萬美元。他預計一些非牟利研究機構例如多倫多大學，將在本月投入研發工作。
英科智能以AI及深度學習技術，分析藥物於細胞及其副作用。（英科智能圖片）
英科智能至今融資4億
英科智能2014年於美國成立，去年4月遷至香港科學園，擁有逾80名生物訊息學及深度學習專家。創投資料庫Crunchbase顯示，該公司至今從啓明創投、Eights Roads、禮來亞洲基金、百度創投等風投機構籌集了5130萬美元（約4億港元）。
報道指出，除了英科智能開放資源外，總部位於江蘇無錫的藥明生物（02269）近日亦動員近240名科學家，與全球公司合作開發冠狀病毒抗體，準備下月進行毒理學研究及人體臨床試驗。
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