港產AI醫療影像篩檢初創 視見科技吸億元闖海外
原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室」
![視見科技創始團隊除了聯席CEO陳浩(前排左一),還有擔任首席科學家的中大計算機科學與工程學系王平安教授(前排中)。(中文大學網上圖片)](http://startupbeat.hkej.com/wp-content/uploads/2018/06/0627_P02.jpg)
視見科技創始團隊除了聯席CEO陳浩(前排左一),還有擔任首席科學家的中大計算機科學與工程學系王平安教授(前排中)。(中文大學網上圖片)
據內地科技媒體36氪報道,港產人工智能(AI)醫療影像初創「視見科技」,近日獲「招商局創投」追加融資,加上今年3月由「深創投」領投的6000萬元(人民幣.下同)A輪融資,以及去年「聯想創投」領投約2000萬元Pre-A輪融資,集資總額至今已達1億元人民幣(約1.2億港元)。本輪融資後,視見科技將致力研發醫療產品,並推進臨床應用場景探索,進一步加快公司的發展步伐,有意進軍海外醫療市場。
提升斷症準確度
視見科技成立於2017年2月,團隊來自香港中文大學醫學影像計算分析實驗室;聯合創辦人、中大計算機科學與工程學系王平安教授擔任公司首席科學家。視見科技同年加入香港科技園的「創業培育計劃」,目前專注於運用計算機醫學影像分析技術,以減輕醫生的工作量,亦提升斷症準確度。
視見科技創辦人兼聯席CEO陳浩表示,中國病理註冊醫生實際上不足一萬人,醫生短缺達10萬人以上。此外,醫療影像數據如X光、電腦斷層掃描、磁力共振等醫學放射影像數據每年增長30%。面對數據量龐大而人手不足,醫生每天的工作量大增,需要不斷加班來維持醫院運作。
以診斷肺癌為例,過去醫生以肉眼觀察肺部CT圖像,需要在大量斷層掃描圖像中,尋找細小的陰影及患處,每次診斷耗時約需5分鐘,而且容易出錯;現通過機器學習訓練的AI演算法,有助醫生短至30秒內,迅速找出病變位置。
日服務逾5000人次
視見科技提供的輔助診斷及治療方案,現每日為逾5000人次提供服務,並計劃今年與100家醫院建立合作關係,為拓展海外醫療市場鋪路。
![視見科技提供多項影像分析服務,例如CT/MRI三維器官建模、肺癌及宮頸癌等篩查等。(網上圖片)](http://startupbeat.hkej.com/wp-content/uploads/2018/06/0627_P03.jpg)
視見科技提供多項影像分析服務,例如CT/MRI三維器官建模、肺癌及宮頸癌等篩查。(網上圖片)
[ English Version ]
AI medical imaging firm looks abroad after raising 100 mln yuan
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