量刑是司法重要一環。香港大學計算機科學系高志明教授夥拍法律學院張善喻教授團隊，根據香港法例第134章《危險藥物條例》毒品罪行的刑罰，研發出「港大人工智能律師」首階段模型，以人工智能（AI）估算量刑，不但對律師、社工等專業人士有幫助，也可讓公眾理解有關罪行的法律後果。
有關販毒量刑估算程式涉及8種常見危險藥物，包括可卡因、海洛英、冰毒、氯胺酮及大麻等。用戶只要在程式內簡單回答4條問題，如藥物種類及數量、是否認罪、有否加減刑期條件等，系統即可推算有關案件的監禁刑期，並提供相關法院案例連結。
港大研發AI律師程式，輔助律師及社工等專業人士，快速推算販毒案件的刑期。（網上圖片）
讀取逾3000份判案書
「港大人工智能律師」程式結合法律知識及AI技術，通過機器學習訓練AI掌握兩類知識，以輔助用戶估算刑期。法律知識包括法律原則、量刑指引、邏輯步驟，以至法官在量刑時會考慮的關鍵因素。程式更會從以往判決獲得量化數據，團隊通過機器學習及自然語言處理（NLP）技術訓練AI模型，AI讀取逾3000份法院判案書後，記住並理解過去相關案例的量刑邏輯，例如當案件涉及跨境販毒，或持續犯罪等加刑因素，AI就會推算出定罪者須額外監禁的時間。
程式會從以往判決獲得量化數據，推算出定罪者須額外監禁的時間。（網上圖片）
以藏有100克海洛英的案件為例，法庭量刑起點為9年4個月；若牽涉跨境販運，刑期將加長至9年9個月；若監禁期間行為良好，實際刑期會減少，料降至6年6個月。
港大研究團隊透露，他們計劃把有關AI技術應用擴展至其他法律領域，如研發人身傷害賠償的估算程式。
