智慧城市不可缺少大數據決策 (車品覺)
杭州曾經是全國「三大堵（交通擠塞）城」之一，以大數據調控失衡交通後，在2017年的全國塞車排名中已降至第45位。（新華社資料圖片）
表面看來，智慧城市跟普羅大眾距離有些遙遠，但每當我在不同城市的會議中討論這個話題時，卻發覺它應該是全民參與的事情。智慧城市絕非單一技術專案，而是關乎城市生活品質的重大改革，例如眼下中國經濟持續成長，城鎮化步伐不斷推進，卻也為城市帶來人口、環境、治安、交通等諸多挑戰。
根據2017世界城市人口排名，日本東京以4200萬人位居第一位，據說這個數字還有機會增長到7000萬。要為這樣一個城市建立決策系統絕對不簡單，比起企業的商業智能還更複雜及影響重大。城市是一個複雜系統，各種因素相互關聯，每一個決策都會影響千萬人的生活。
在傳統管理體制下，決策的本質是把所有資訊集中到決策者手上，希望從資訊中找出問題所在、嚴重程度、解決辦法、有效方案等因素，再由權威人士拍板決定。以上方法一直行之「有效」，這是因為過去習慣了在數據稀缺下拍腦袋，抑或我們沒想過其實每個人都可以成為城市決策的一部分？
阿里巴巴多年來建立的城市大腦，是一個集合多方數據協助總體決策的例子。曾經是全國「三大堵（交通擠塞）城」之一的杭州，經過重點治理亂行車、亂停車、亂過路、酒駕等行為，並利用大數據調控失衡交通後，在2017年的全國塞車排名中已降至第45位。如何運用大數據技術優化城市資源，提供更多便民服務及協助產業發展，實屬智慧城市頂層設計的重要課題。隨着智能終端機、物聯網及5G的高速發展，加上感知設備在城市的覆蓋提高，大數據已經成為城市不可缺少的能力。
我們現在正處於大數據時代的轉捩點，當前移動互聯網（未來還有物聯網）的大數據積累了每一個市民在城市中的生活軌跡。市民活動若能與政務數據融合，可說是人類歷史上第一次擁有如此龐大的城市全景數據。我一直認為，當數據化決策與行動後的回饋形成了緊密的數位閉環，城市治理才真正進入科學的時代。
日本東京擁有4200萬人口，要為城市建立決策系統絕不簡單。（法新社資料圖片）
(編者按：車品覺著作《覺悟．。大數據》現已發售)
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