數據提高城市管理效率 (車品覺)
紐約市每個月會有例會，分享以數據解決非常重要問題的經驗。（法新社資料圖片）
今期再節錄筆者（下稱車）早前與紐約前副市長、The Responsive City作者Stephen Goldsmith（下稱SG）就智慧城市建設的訪談內容。
車：建設智慧城市時，若涉及一些文化變化，誰去負責推動？
SG：這是很好的問題，你知道包括北京和紐約，都是政府管理比較有成效的地方，因為事情已經很常規了，比如每天都要收垃圾，都要清掃大街，但是很少會有人說，我負責怎樣把事情做得更有效率，而數據可以協助他們意識到事情其實沒有想像的那麼好。
例如我們（紐約市）每個月會有例會，參與者有每個部門的首席運營官，包括交通、員警等部門。每次例會有2至3個部門給大家介紹一些他們用數據解決非常重要問題的經驗。最近三藩市也開始在內部成立數據學院，給一些高級的政府官員做數據培訓。所以深度的數據資源、高層的授權，再加上大量有需求的問題，就可推動改變文化。
車：我曾在阿里巴巴為CEO建立了一個數據Dashboard，建好之後集團的高層都非常重視，你怎麼看Dashboard在智慧城市的應用？
SG：Dashboard是很有用的，首先是市長通過這個Dashboard去管理工作，其次是為下級每個管理者展現各方面問題。例如在交通方面，你有10個街區的資訊，可以看到居民的反應及處理問題的快慢。另外，這也關乎你想讓居民看到什麼社區資訊。
車：當我們向北京市長展示的時候，市長問如何讓Dashboard變得可執行，你怎麼理解這個「可執行」？
SG︰這也是很好的問題，衡量一個你無法改變的東西其實沒什麼用處，你是希望可以衡量一些當有資源投入的時候可以解決的問題。比如說Dashboard顯示出多久可以把某個街區填滿，假設北部需要一天，南部需要兩天，西部需要3天。當市長看到這些數字的時候，會問為什麼你需要3倍的時間？你的問題和困難在哪裏？如何可以解決？這對於提升施政是非常有幫助的。
車：我之前走訪了一些做智慧城市的高校和機構，我發現有兩批人，一批是做城市規劃的，另一批是數據科學家，你怎麼看這種情況？
SG︰現在做規劃和以前是大不相同的，我們可以用感測器去了解，每分鐘有多少行人穿過了馬路，他們用了多少時間；我們可以利用AR去預測建築物對街道光線的影響。規劃的確更偏向藝術，但這種藝術是由數據形成的，而且大量數據有助於更好的城市規劃。以北京或紐約為例，你可以知道在一個區域裏一幢樓房的建造對周圍交通、空氣的影響，數據科學可以讓人們找到更好的方案去做公共服務，或者說找到城市的「因果性」。例如A區有嚴重的哮喘發生，我們可以查看附近區域空氣品質數據，探究問題出在哪裏。
透過部署感測器，藉此了解每分鐘有多少行人穿過馬路，他們又用了多少時間。（路透資料圖片）
紐約智慧城市經驗．三之二
車品覺 紅杉資本中國基金專家合夥人、阿里巴巴集團前副總裁
(編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售)
歡迎訂購：實體書、電子書
更多車品覺文章：
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
 - EJ Tech){kind=link}
){kind=link}