微軟夥印度駕駛學校 AI監測考牌
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
除了記錄行車沿途的大小數據，手機系統亦支援人面辨識，杜絕考生「請槍」代考的弊病。（YouTube影片畫面）
根據世界衞生組織於2016年的調查，全球每年有135萬人因車禍傷亡；印度問題尤其嚴峻，當地駕駛考試不嚴謹，司機不遵守交通規則的情況普遍，當地平均每四分鐘就有一人交通意外喪生。
最近微軟公布一項名為HAMS（Harnessing AutoMobiles for Safety）計劃，把人工智能作業系統植入一般的智能手機中，配合前後鏡頭、傳感器等硬件，實時監測路試考牌人士的行車情況，令考試成績更客觀透明。
手機加載系統全程記錄
道路安全組織SaveLIFE Foundation一項調查顯示，印度有59%駕照持有人根本沒參加過駕駛考試；而且當地駕駛考試一直存在制度漏洞，不時出現請槍代考，或監考員評估不夠全面等弊病，導致路上駕駛者良莠不齊，如在道路埋下定時炸彈。
微軟跟印度官方連鎖駕校IDTR合作，在印度北部德拉敦（Dehradun）試行計劃。考牌官在路試開始前，把載有HAMS系統的智能手機放在考試車輛擋風玻璃上，前後置鏡頭對準司機面部及前方道路，以面部辨識技術確認身份後，便會指示司機準備路試。
微軟公布一項名為HAMS計劃，把人工智能作業系統植入一般的智能手機中。（YouTube影片畫面）
萬一考試時出現突發情況，例如遇到障礙物煞停，手機傳感器都會記錄下來。此外，手機亦會配合鏡頭分析行走期間的各項數據，包括司機有否分心或疲勞、能否在限時內泊車、逆線行車或誤撞物件，更可透過鏡頭檢查與前方目標的距離。
此外，微軟更會結合深度學習模型，以及傳統電腦視覺（Computer Vision）技術，確保在運算力有限的智能手機上都能有效運行該系統。
現時每日有50人以該系統考牌，有關數據會用於電腦分析，亦會保存司機的考試錄影，作日後翻查及檢討之用。
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