建設智慧城市的基礎 (車品覺)
現今城市中的各種功能包括交通、電力、治安、購物、支付等等，已經有不少人工智能的身影。（中新社資料圖片）
從全世界智慧城市發展情況看，雖然各具特點，卻呈現相似趨勢，即愈來愈多利用城市進行數據彙集和創新應用開發，通過運用大數據、物聯網、人工智能（AI）等先進技術，服務於城市規劃管理及滿足日益多樣化的城市綜合需求。
關注三類社會數據
城市是一個多元化的有機體，在城市規劃的時候，大數據的滙聚能協助管理者還原及進一步分析未來趨勢。但很多人會忽略了，使用頻率高的互聯網應用才是大數據的主要來源，政務所得數據佔的份額不多，而且障礙重重，主動協調企業和公共機構的參與才可讓數據足夠全面。在我的經驗中，有三類社會數據值得特別關注：移動設備數據、支付數據、地圖上的位置資訊。
很多人把智慧城市誤解為智慧政府，這樣很容易忽略了市民及企業是城市組成的一部分。沒有一個城市的預算不是緊缺的，所以敏捷的資源配置更有賴城市中成員與管理者的高度互動。但以往「收集」真實需求不易，時間成本高昂，所以即使傳統民意調查有不少的問題，還是成為大家慣用的工具。幾十年來我們習慣了在數據稀缺的年代生活，粗略的資訊造成浪費公帑的情況很多。
慶幸是大數據時代到來，除了改變了數據的產生方式，還驅動了新一輪人工智能的興起，現今城市中的各種功能包括交通、電力、治安、購物、支付等等，已經有不少人工智能的身影，重要的是他們成為了閉環（既是數據的生產者又是使用方）。例如當我上班使用汽車導航的時候，我得益於10分鐘前在同一條路上的汽車所留下的數據之餘，我也在貢獻數據給其他人。應用閉環的重要性可以體驗在快速優化，而數據的滙聚、管理、應用、評價是一種集體智慧的互動。正如汽車導航例子，我們每個人都參與在這場大規模的城市交通互動中。
在智慧城市專案的頂層設計時，最糾結的是切入點，應該服務好的是領導、幹部，抑或市民？優先解決的是環保、交通，抑或治安問題？
但不管怎樣，我最關心的反而是市民希望從智慧城市得到什麼，不過要讓大眾市民能給出答案並不容易。而我相信的是數據的共用與開放，實屬建設智慧城市的基礎，能夠鼓勵更多創新應用誕生。我更相信智慧城市是由政府、企業、市民反覆試錯互動出來的成果。
在智慧城市專案的頂層設計時，最糾結的是切入點。（Freepik網上圖片）
(編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售)
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