大數據管理戰略 (車品覺)
當數據被認定為未來經濟增長的要素之時，數據戰略的制定，已經成為各間企業及組織的重要關注點。（Freepik網上圖片）
從最近幾次專欄所提及的數字經濟到數碼化轉型，大家都應該意識到數據所擔當的重要角色。然而，當數據被認定為未來經濟增長的要素之時，數據戰略的制定，已經成為各間企業及組織的重要關注點。
坊間對數據戰略的解釋眾說紛紜，但主流的描述是：「如果識別出具有戰略需求的數據資源，然後用各種方法去收集，利用這些數據加強組織的洞察力、改善決策質量及加強競爭力。」
但隨着時代變遷，這些定義也在不斷修正中，例如美國國防部早在2003年就首次提出數據戰略，但經歷互聯網及大數據接近20年如日中天光景之後，2020年的報告出現了全新有關數據戰略提升的觀點，由以往「面向網絡」轉為「數據為中心」的戰略，為了成功實現該戰略方向，報告概述了8個原則如下：
企業範圍內的數據訪問和可用性，必須通過適當的權限設置機制，只供所有獲授權的個人和非個人使用。（Freepik網上圖片）
1.數據是一種戰略資產：必須以一種既能帶來即時又持久優勢的方式加以利用；
2.集體數據管理：必須由指定數據管理者、數據保管人員，配合一套完善職能體系加以管制，並納入整個數據生命周期的責任制；
3.數據倫理：必須將倫理放在所有思想和行動的首位，因為它涉及到如何收集、使用和儲存數據，更要平衡各方利益；
4.數據收集：必須在數據創建時，考慮數據的有效收集，並記錄數據來源的變化；
5.企業範圍內的數據訪問和可用性，必須通過適當的權限設置機制，只供所有獲授權的個人和非個人使用；
6.用於人工智能訓練和算法模型的數據集，日益成為最有價值的數碼資產，必須創建一個有效的數據生命周期管理框架，以確保數據的質量及持續性；
用於人工智能訓練和算法模型的數據集，日益成為最有價值的數碼資產。（新華社資料圖片）
7.數據的管理範圍要符合目的，必須仔細考慮數據收集、共享、使用、快速數據集成，以及最大限度地減少任何噪音及偏見的來源；
8.合規性設計：讓數據生命周期的管理盡可能自動化，實施IT解決方案去處理包括數據安全、數據質量等問題，並全面跟蹤所有數據從生產到使用的行為，作記錄、監察及管理用途。
從以上八大原則，筆者體會到數據戰略（Data strategy）可能有需要更精準地描述為大數據管理戰略（Big Data management strategy），因為數據的內涵與大數據有所差別，而且管理方式上也會相應作出改變，更需要有高層次的新思維。
(編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售)
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