不少人喜歡杯中物，以蘇格蘭威士忌為例，有些散發果香，部分洋溢泥煤味，各人口味亦有不同。
德國一間食物科技初創，研究利用人工智能（AI）及質譜（Mass Spectrometry）分析技術，期望利用數據及軟件工具，為美酒找出客觀標準。
德國初創Harmonize團隊期望透過AI及質譜分析技術，為美酒找出客觀標準。（MPG網頁圖片）
量化數據尋找完美味道
這間德國初創名為Harmonize，來自當地馬克思普蘭克生化研究所（Max Planck Institute of Biochemistry）。其研究團隊解釋，威士忌質素的高低，取決於眾多不同因素，例如釀酒師的經驗、靈敏味覺和嗅覺，以至水質、麥芽處理、蒸餾過程，甚至用作陳年的橡木桶，都有重要的影響。
以貴價材料釀造的威士忌，味道未必一定值回票價。一瓶威士忌香醇與否，背後牽涉很多難以計量的分子（molecules）組合。
一瓶威士忌香醇與否，背後牽涉很多難以計量的分子組合。（Freepik網上圖片）
Harmonize團隊的研究目標，正正希望破解其秘密，把數據加以量化及分析，捕捉完美威士忌的味道關鍵。
