企業數碼轉型存盲點 (車品覺)
數碼化轉型成為企業持續發展的必然選項，促進這過程的動力首先有賴於數碼化的3個科技要素突破，分別是低數據儲存成本、網絡傳輸速度提升及高穩定性，以至智能手機等智慧終端的高速發展。企業自身產生或可接觸到的數據，都出現了幾何級數增長。
數據促使人工智能再度興起，更吸引無數企業對數碼轉型趨之若鶩。對於持有不同觀點的企業管理者，因為未有真正理解數據在數碼化轉型中的作用，因而出現了兩個極端，一方面可能沒有深入理解轉型時面對的實際困難，盲目跟風導致失敗；又或把轉型想像得過於複雜，望而卻步。
數據促使人工智能再度興起，更吸引無數企業對數碼轉型趨之若鶩。(Freepik網上圖片)
現實是很多企業都開始發現，縱使IT人手不斷增加，應用的開發速度卻變得愈來愈慢，難以應付業務需求。作為企業的高層，遇到這種情況自然會想到開源節流、增加外判資源及運用成本效益，篩選非必要項目。
表面上，這是產品及項目管理的問題，但現今應用開發很多都涉及人工智能或機器學習，對數據的依賴度也愈高，因此數據資源開發及維護很容易變成資源上的樽頸，甚至成為整個項目的成敗關鍵。
數據資源開發及維護很容易變成資源上的樽頸，甚至成為整個項目的成敗關鍵。（Freepik網上圖片）
現今的企業很容易忽略數碼轉型下的兩個盲點，數據從收集到使用的供應鏈日趨龐雜，數據資源的保養成本極高，如果這些問題得不到解決，以數據作為驅動力的企業，會因為開發成本不斷提高而影響競爭力。隨着數碼化的深入推進，數據資源已成為商業的重要組成部分，但大部分企業家對數據如何在新商業環境中運作還是一知半解。
首先從戰略層面輕視了數碼化所帶來的影響，把責任交給技術部門了事。大家可以想像企業的最高管理層包括董事會，如果都不去理解數據驅動對未來業務發展的關係，又怎能讓企業內部願意通過互相協作達到成功轉型。
如果最高管理層都不去理解數據驅動對未來業務發展的關係，又怎能讓企業成功轉型。（Freepik網上圖片）
對半生在努力推進數碼化轉型的筆者而言，用簡單的語言讓企業高層明白轉型是什麼的一回事，既是一項挑戰，也是一種學習過程。
(編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售)
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