人工智能衍生新問題 (車品覺)
有報道指出，亞馬遜每天調整價格超過250萬次。（路透資料圖片）
從人類有交易活動以來，價格競爭便一直存在，在人工智能的數據驅動下，價格戰又是如何演化的呢？有報道指出，亞馬遜每天調整價格超過250萬次，利用價格優化策略（分段、分時、高峰、低谷），得以輕鬆把利潤增長率維持在25%。據零售業媒體Retail Dive統計，在所有13個商品大類中，亞馬遜有12個大類的商品每日線上價格要低於沃爾瑪和Target。由於批發折扣、價格促銷、免費送貨等優惠可以結合在客戶忠誠度計劃之中，能為企業帶來更好的客戶保留及新客戶獲取。
在不同階段，「人、貨、場」加入價格區別的複雜性也有很大差異，比如通過提升商品設計（例如特別顏色）和商品品質（例如全球保修）調整價格來吸引細分客戶。當然，除了價值優勢之外，要在電子商務稱王的其他因素，還包括強大的搜索及推薦系統、低成本運營、快速物流等等。惟不可不知的是，類似亞馬遜的平台，包括阿里的天貓，都是同時允許協力商家在其嚴格監管規則下銷售商品。協力廠商市場競爭激烈且高度透明，固然是價格降低的原因，但也增加監管商品品質及價格倒掛的難度，使用人工智能代替人工審核，可增加效率並減少誤差。
沃爾瑪是零售業體量最龐大的領導者之一，該公司在全球28個國家擁有2萬多家門店，他們推出Data Cafe營運數量眾多的門店，協助滿足每周2.5億客戶的需求。據《商業內幕》雜誌報道，從2016年開始，沃爾瑪就在積極嘗試以低於亞馬遜的價格銷售商品；到2017年年底時，沃爾瑪的商品價格已經與亞馬遜拉近。
須知道，真實營運中做到即時監控動態價值，抓取亞馬遜網站上6.06億件商品的資訊，是一場財力與技術的較量。然後，從獲取價格差異資訊到產出自動化應對策略，對比在舊世界中會涉及多少部門的審批，可想而知有多複雜。我在阿里曾有類似經歷，價格的不可逆轉性遠比我們想像更大，在透明的電子商務平台中，無底線的價格戰可以同時傷害行業、賣家、買家，亦是一場艱難的競賽，耗費大量資源，來贏得忠誠的客戶及獲取市場份額，難怪行內有人這樣總結電子商務的痛苦，「我們每天操着賣白粉的心，賣着白菜的價格。」
資訊透明化、人工智能的自動化能力，為社會帶來了進步，卻又衍生了新的問題。
到2017年年底時，沃爾瑪的商品價格已經與亞馬遜拉近。（路透資料圖片）
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