人工智能改變出行模式(車品覺)
人工智能成功投入企業並非一件易事，需要徹底反思商業實踐，並在思維上作出改變。最近一項調查顯示，超個一半高管相信他們所在的行業會被人工智能顛覆。根據我跟大部分互聯網公司的交流，人工智能已經脫離實驗階段，深入到業務核心，作為未來商業營運要素。然而，這種現象在傳統企業而言卻不容樂觀。不久之前，我去內地一間頗具規模的零售企業作客，當時正在討論如何為公司全面改革其大數據平台，但我發現高管們的支援力度遠不及董事長的期盼。事後我和董事長閉門討論，老闆一臉茫然地吐苦水。當中原因有三：彙聚數據是一個漫長過程；短期不容易看到成果；人工智能的運作欠缺透明度。
一項調查顯示，超個一半高管相信他們所在的行業會被人工智能顛覆。(網上圖片)
智慧城市痛點在交通
很多人會覺得政府在人工智能的投入必定不如民營企業。其實相反，近年各國政府對智慧城市需求殷切，以內地為例，便有超過20個城市在積極建設中。綜觀大部分智慧城市藍圖，一個共同痛點是交通。由於人口增長、城市化、交通系統效率低下以及公共基礎設施投資不足等原因，擁堵和其他交通相關問題成為全球許多城市的最棘手難題。未來智慧城市可能需要一種以大數據為基礎的互動式智能網系統，可以更快、更便宜、更環保、更安全地為我們選擇出行方式。
擁堵和其他交通相關問題成為全球許多城市的最棘手難題。(路透資料圖片)
目前許多城市已經把這樣一種方式部分付諸實施，例如新加坡的智能交通系統通過道路感測器和車上的GPS應用，把電子道路計費、擁堵費和交通監控整合到一起，以便跟蹤道路狀況並向出行者通報。丹麥哥本哈根建立了全球首個城市數據集市，讓私營企業參與開發出行所需的應用，以共創方式組成出行即服務（MaaS）。西班牙巴塞隆拿也打造了開源平台Sentilo，彙集多個來源的數據，支援各種智能出行服務。
芬蘭赫爾辛基居民能夠利用一款叫做Whim的MaaS應用程式，規劃和支付市內所有的公共和私人交通工具，包括火車、的士、公車、共用汽車及共享單車。用戶可以每月預付費用，也可以通過關聯賬戶按次付費。這項服務的目標是方便使用者出行，讓他們主動選擇放棄駕車。
從我個人經驗所得，成功的人工智能專案不管是企業還是政府機構都必須抓住痛點，彙聚解決問題所需的數據，確定如何定義成功，然後不斷瞄準目標優化。目前來看，我非常相信世界各地即將不斷出現更優秀案例，而近年交通問題愈來愈嚴重的香港又如何應對呢？
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