人工智能應用 打好網絡安全基礎 (黎少斌)
本文作者為黎少斌，現任香港生產力促進局首席數碼總監。
在智慧城市的氛圍下，各行各業埋手籌措升級轉型，當中不可不提「人工智能」（Artificial Intelligence / A.I.）技術，相關技術正廣泛應用於改良業務運作模式，對提升企業競爭力十分關鍵。由電腦科學演進而來的人工智能，離不開資訊科技。而隨着人工智能的應用日趨普及，相關的保安風險亦日趨重要。企業必須認識人工智能的結構、運作和應用，確保工作領域的網絡安全。
認識人工智能
結構上，典型的人工智能由三個「算」組合而成，其中包括：運「算」能力（算力，Computing Power）、運「算」方法（算子，Algorithm）和運「算」數據（算據，Data）。由於電腦的運算能力日益進步，加上大數據的搜集和分析技術越趨成熟，人工智能可以做到實時處理和分析海量數據。與此同時，人工智能通過不斷的深度學習（Deep Learning）訓練，運作上將更準確，而應用亦慢慢延伸至製造業、金融、零售、醫療等服務業範疇。
對人工智能而言，大數據就是他們的「養份」。「養份」越充沛、來源越可靠。（路透資料圖片）
人工智能和我們一樣，需要「養份」來維持生命。對人工智能而言，大數據就是他們的「養份」。「養份」越充沛、來源越可靠，人工智能的應用發展自然越理想。所以，不少企業為了進行實時運算和分析，會考慮先進的人工智能應用，設立多個感應器來收集大數據，並透過網絡連接感應器，把數據傳送到雲端或互相傳送。
根據微軟（Microsoft）和IDC最近聯合發表的一份研究報告顯示，四成半受訪香港機構已開始應用人工智能科技，而隨著人工智能的應用，香港創新速度和生產力可望於2021年提升超過兩倍。配合人工智能應用的發展，香港在人工智能方面的學術研究表現也相當積極，成就卓越，2018年的學術論文發表數量在全球排行第三，僅次於美國和中國內地。
升級轉型有賴人工智能和安全網絡
由此可見，人工智能與網絡安全是密不可分。在開發人工智能應用時，企業和開發人員必須注意以下重要事項：
一、 選擇可靠和信譽良好的開發平台，以安全進行數據收集和交換；
二、 採用認可的數據庫，保障數據安全且不侵權；
三、 定期檢視數據庫和平台；
四、 開發人員接受定期培訓，以獲取市場最新資訊。
近年，香港特區政府積極促進本地「再工業化」，而生產力局亦全力配合相關政策，推動以「工業4.0」為主導的「再工業化」進程，而人工智能正是「工業4.0」的其中一項關鍵技術。生產力局已協助多達50間企業轉型，其中兩家本地企業更取得「工業4.0『1i成熟度等級認可』」證書 – 意味企業已擁有基礎「工業4.0」框架條件和實時訊息。人工智能是推動本地「再工業化」的關鍵技術之一，企業可多參與生產力局舉辦的講座，快人一步掌握人工智能和機械人技術的最新發展。
人工智能應用除了工業，亦慢慢延伸至製造業、金融、零售、醫療等服務業範疇。（路透資料圖片）
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