中大工商管理學院副教授陳偉光 人工智能幫少數族裔學好中文 (張綺霞)
中文大學工商管理學院副教授陳偉光研究人工智能多年。（吳楚勤攝）
少數族裔學中文難，是多年來無法解決的問題。香港中文大學工商管理學院副教授陳偉光從事人工智能研究多年，專攻運算語言學，在朋友偶然的提醒下，發現自己這套工具也能應用於語言學習上，遂與團隊將研究成果轉化，成為專為非華語母語學生而設的網上字典，將中文文句自動拆解成字詞，逐個分析，教導其筆順部首等，目前已開始在學校應用。
雖然是商學院教授，但他笑言，不是每件事都需要講錢。無論賺不賺錢，研究都是為了幫助其他人過得更好。「這個網站不能取代真正的老師，我也不是要做教育家，誰有技術就去做吧。最重要是有人能從中得益。」
陳偉光從事人工智能研究多年，專門從事漢語分析。漢語的字詞組合變化大，「如何將漢語句子分拆，是一個複雜的問題。」研究多年，他發展出分析工具「HanMosaic」，能將漢字字句及段落分拆，分辨出哪些是詞語，哪些是單字。常人以為這需要龐大的資料庫協助，但原來不需要整本字典都輸入電腦，只需要有一個能自行學習的人工智能，就如之前戰勝多個世界冠軍的圍棋程式AlphaGo一樣。
「HM Learn」網站能把句子自動拆解成詞語，每個字詞都有詳細註解方便學習。（網頁截圖）
「小孩子要學好語文，只需要叫他們多看書，看得多自然學好。我要做的只是要訓練這個人工智能，給它很多文章，教它自己去看，即定下一些規則讓它自己分析，再糾正它錯誤的結果。我們沒有死的規則，也沒有人手去輸入太多資料，只是給它從網上自行學習。」
這套能準確分拆字詞的工具發明以後，在商業上也有不少應用，例如將字詞歸類成不同的情緒作情緒分析。他曾以這工具大量分析財經評論，總結其中的情緒導向，預測對讀者心情和股票市場的影響，或者幫助公司分析客戶電郵的心情，再劃分緩急次序處理等。兩年前，有朋友了解他的研究後，建議他這套軟件不只可作商業用途，更可幫助其他人。
這位朋友經常做義工幫助少數族裔小朋友，感嘆他們學中文很困難，學校課程未能完善，就算聽和講可以如華裔小朋友一樣，但在讀寫上始終落後一大截，最後因為語言能力而錯失很多工作機會。於是想到，他這套工具也可幫助不熟悉中文的孩子拆解句子，更有效地學習。
暫以英語人士為對象
於是陳偉光申請基金資助，聘請團隊研發出一個網上字典「HM Learn」。這字典結合網上翻譯軟件、發音工具、圖片、電子辭典等不同資源，只要在上面打進或貼上任何字句，電腦系統便立刻將句子分拆成單詞，解釋個別詞語的意思，聆聽廣東話發音等。「對於不懂中文的人來說，最困難的是不知道哪個字跟哪個字是一個詞，對他們來說只是看到一串字。」
這字典專為不懂中文的外語學生而設，按進每一個字，都能個別了解其意思，又能看這個字的書寫筆順，以及跟其他字組合成的詞語等。「更可以跟着筆順練習寫字，寫不正確，電腦就會提醒你。」學生更可按下「split」（分拆）按鈕，了解其部首如何從其他部分分拆，觀看部首的圖像意思，了解這個部首還能組成什麼字。他表示，整個分析是一層層分拆，從句子、詞彙、單字、部首、筆順等，希望能幫小朋友更容易地學習中文。「我們只是把所有東西整合在一起成一個平台，這樣就不用這邊找那邊找，更快地幫他們理解一句話。」
這個網站更能支援圖像上載，放上圖像，就能自動估測或翻譯成文字，更有小測驗和遊戲，幫助學生自行學習。雖然這個網站以英語使用者為對象，未來他希望能加入其他少數族裔語言，如烏都語。軟件發明後，他也曾跟一些慈善機構合作，已經率先在一兩間少數族裔學校中作教學輔助，他期待能進一步推廣這套軟件，讓更多不懂中文的學生受惠。
少數族裔小朋友們學中文很困難，因語言能力錯失很多工作機會。（政府新聞處圖片）
鑽研人工智能20年
用人工智能分析語言情緒的工具，在英語世界已經廣泛應用。「如2016年的劍橋分析公司幫助特朗普根據不同言論、喜好等，分析社交網站上哪些人屬共和黨支持者，哪些屬於民主黨。我們也是做類似的。」陳偉光表示，中文難學，所以比較少人從事這方面的研究。「語法結構、語意結構，其實都比較難，我卻很有興趣。」
他在澳洲研讀博士時開始，就做人工智能中關於「自然語言分析」的研究，「20年前讀人工智能會被人說是儍子，因為那時最熱門的題目是網絡，當時我讀這個，別人都說，你回來沒有工作可做。」
但他偏對這範疇很沉迷，因為他最想探討的是：「將來有天，人類會否被機器取代？會否能做出一些與人類相近的東西？」這20年來，人工智能發展迅速，人工視覺、人工語言能力都已經非常成熟，而人工智能控制的無人飛機、無人地鐵到無人車，都陸續在空中和路上行駛。作為研究者，他從來不看科幻電影，對於機械人叛變統治地球的故事沒太大興趣。他可會相信有天人工智能會取代人類？
「我覺得會。20年前我已經跟朋友討論過，究竟他們會覺得，是自己控制紅綠燈還是被紅綠燈控制？其實是後者，只是如今的科技已經超越簡單的紅綠燈，將來機器或者會控制我們，但從人類進步的角度去想，是要走這一個方向。但那個終點是否我們都想到的，每一個人都有不同的答案。」
如今人工智能被廣泛應用，也引申出不同問題。如人面識別系統非常成熟，也讓人擔心私隱被侵犯，更讓人憂心的是，這工具會成為威權統治的有效手段，限制民眾的行動。而他所研發的語言分析系統，雖然可以幫人學習語言，但也可以應用於政治監察和操控上，他也認同有這樣的可能，強調工具是中性的，如何應用是他無法控制。「但不斷追求進步，不斷進化，就是人類的本性。」
發展人工智能的最大爭議是，縱然工具是中性，但發明出來後，是否真的會對全人類都好？會否成為更鞏固少數人權力的工具？這些年來也有不少辯論。對這些問題，陳偉光如此回答：「一把刀發明出來，可以拿去切橙，也可以指向其他人。要看一個人如何用。但作為研究人員，只是想突破自己，只要不是違反人性，我覺得都應該要做。」
在研究路上，指導老師James Franklin（右）給了陳偉光（左）不少幫助。（受訪者圖片）
每天16小時追電兔
就如AlphaGo這個強大的自我學習系統出現後，沒有一個人類能勝過它。在未來，是否人類許多工作都將會被取代？在強大的運算系統面前，人類無法比擬，將來還可以做什麼？「AlphaGo現在只是局限在棋盤上，但未來科技愈來愈便宜和快，可能很快有超級AlphaGo出現。但仍有一些地方，是人類仍能貢獻的。如今一些決策也不能靠機器做，我們離被機器取代的世界仍很遠，機器如今仍只是一個輔助決策的工具。如自動車仍需要有個駕駛者存在，才能確保駕駛安全，在危急情況下，仍要有人去做最後的把關工作。」他也指出，在這發展趨勢下，最大問題是基層的人可能變得更弱勢。「在愈來愈趨向智慧型的社會，基層的人會過得愈來愈辛苦。」
陳偉光成長於1960年代，當時百業待興，他也是出身基層，小時候也經歷打開米缸沒有米的日子，卻憑努力考上中大，投身人工智能研究，只是覺得人類需要仰望到更遠的地方。
他以賽狗為比喻，場上需要有一隻跑得比狗快的電兔，在牠們前面不斷奔跑，才能夠吸引參賽狗隻不斷追逐跑下去，發揮體內潛能。電兔不會累，因此狗隻也能不斷向前跑。人工智能對陳偉光來說，就是那隻電兔，是他不斷想完善的事。「每一個人都要找到自己的目的，如果找不到那個目的，就會渾渾噩噩，當你有目標，就能朝那個目標去做，不斷改進自己，不受其他雜念影響。不然閘開了，人也只是在場上晃晃蕩蕩，不知道自己要怎樣。」
辦公室內的四面牆，他每天都會相對16小時，但他卻覺得樂趣無窮，沉迷在人工智能的世界。這些年來，身邊的人都不太明白他做什麼，也不太感興趣，他倒不介意。「我只是在自己的空間，樂在其中，外邊放煙花，我也不太關心，只是關心我的研究，也不太喜歡去旅行，不覺得去外面看北極光什麼的會很開心，因為那些不能成為我的電兔。」
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陳偉光小檔案
出生地點：香港
職銜：中文大學工商管理學院副教授
學歷：中文大學理學士及哲學碩士、英國曼徹斯特大學理學碩士、澳洲新南威爾士大學博士
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撰文：張綺霞
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