「試錯」機制的重要性 (車品覺)
在今天的企業或政府的科技藍圖中，如果沒有包括「試錯」的機制，就應該好好檢討。（Freepik網上圖片）
在互聯網及數字年代，頂層設計或者藍圖會變得更重要嗎？在阿里巴巴，我們相信頂層設計是三分靠想像，七分靠「試錯」（trial and error）的。所以戰略復盤對阿里的成功至關重要，否則就錯得太沒有價值。
大家可能覺得阿里的數據平台做得不錯，但我可以告訴大家，單單是數據架構就修正過了N次。所以我可以大膽的說，在今天的企業或政府的科技藍圖中，如果沒有包括「試錯」的機制的話，就應該好好檢討。還記得當年師父教落，要做一個決策系統，除了要預計企業正面及負面的評價指標外，還要兼顧能夠發現不可預知的結果（unexpected outcome）的能力。
當然，這也是偉大企業如Amazon或Google所必備的。例如在某零售企業經營增長得不錯的時候，可能很少會發現舊客戶的平均交易金額有緩慢下降趨勢，或者2000後出生的顧客已經嫌棄了你。倘若你沒有發現這個情況，是因為你的雷達已經過時了，或是沒有人提醒你需要更新設備。
施工前三問三答
舉一個例子，近年精準數據決策系統（城市大腦、數字駕駛艙）在內地的一線城市成為了必選項目，但在過程中，千萬別忘了與城市頂層需要吻合，頂層設計在定義城市問題上很重要。另一方面，如何確保數據資料與技術積累，有足夠能力攻堅其中精準決策可解決的城市問題（例如交通擠塞），我姑且把它叫作底層設計，當中包括數據使用的合規性、開源平台的選擇、技術能否兼容、有效的數據治理等。頂層設計的功能必須靠底層設計（架構）的支撐才能成事，但我卻發現很多的案例中欠缺了一個「施工」路線圖。
作為一個資深數據人，在為每個數據決策系統施工前我喜歡給自己三個追求：
要解決的問題清楚了嗎？
所需要的數據夠嗎、準確嗎、穩定嗎？
演算法出來的結果有反饋可驗證對錯嗎？
我想說的是「施工」路線圖的設想，有助頂層設計與底層設計的論證，否則很容易淪為空想。
古老易經傳統有三法則：變易、簡易、不易。正好給於在變幻中找尋成功機會的人類很好的啟示。
「施工」路線圖的設想，有助頂層設計與底層設計的論證，否則很容易淪為空想。（Freepik網上圖片）
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