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微軟程式Lobe 10分鐘自建AI模型
By 信報財經新聞 on October 30, 2020
原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室」
開發人工智能（AI）模型，事前須蒐集海量數據，亦要具備一定的軟件知識，方可訓練機器學習。微軟（Microsoft）推出免費應用程式Lobe，把機器學習的訓練過程簡化為三個簡單步驟：收集、標記圖像、訓練模型，了解其結果及加以改進。用戶毋須編寫任何代碼，即可在短至10分鐘內快速創建AI模型。
首先可從網絡鏡頭連拍相片，或從電腦導入常見圖像文件，讓系統收集所需訓練數據，粗略要求是100至1000張相片，盡量嘗試不同背景、光暗或縮放，平均每個標籤5張圖像。
只須在Lobe導入及標籤圖像，即可訓練機器學習模型，毋須任何編程知識。（微軟圖片）
免費應用 導入圖片創數據集
接着，根據內容快速標記圖像，以創建機器學習數據集。然後，通過實時視覺結果，查看模型的訓練表現，為其預測給予意見，並糾正錯誤標籤。不過，若處理非常複雜的問題，可能要幾分鐘到幾小時，有時甚至需要幾天。
用戶可在自己的電腦上，自行培訓機器學習模型，毋須把數據上傳雲端，減少外洩資料的機會。Lobe除了適用Mac及Windows系統，亦可導出至不同格式，例如CoreML、TensorFlow及Local API，以切合不同標準。
微軟指出，部分用戶早前以Lobe自行構建多個應用程式，以AI識別植物品種、天文觀測、航拍影像，更可分析手勢、情緒反應等；除了智能結賬、地盤安全，更可用於森林防火或監控野生動物行為等。
Lobe可將AI應用在不同場景，如以鏡頭偵測用戶有否飲水。（微軟圖片）
前以Lobe自行構建多個應用程式，以AI識別植物品種、天文觀測、航拍影像，更可分析手勢、情緒反應等。（微軟圖片）
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