Farseer用大數據掌輿情 助公關券商洞悉先機
原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室」
投行出身的陳敬倫於三年前創立Farseer，以AI分析大數據，助客戶監控網上輿情。（黃俊耀攝）
網民時常戲謔「做人冇公關死得」，公關要時刻為公司或客戶，留意市場上任何利好或負面消息，更要掌握社交平台的正反觀點，確是專業但惱人的工作；現年30多歲、投行出身的陳敬倫創立了Farseer（洞視科技），是一個大數據分析平台，透過收集各地媒體、網上論壇、社交平台、投行報告等資訊，助客戶掌握網上輿情。
投行出身 辭職創業
Farseer的輿情監控服務旨在減輕公關工作量，創辦人陳敬倫卻從沒做過公關，他於美國讀大學時主修管理資訊系統（MIS），回流返港後在花旗銀行、瑞銀（UBS）等投行任職，每天都在市場訊息、各種數據中打滾，10年轉眼過去。
近年人人北望神州，他雖時常中港兩邊走，但漸漸發現要掌握內地資本動向，過程一點也不容易。畢竟資訊繁多，難以逐一整理，他早已期望有一個綜合平台，為商界人士梳理及分析一切市場訊息。
自金融海嘯後，於投資銀行工作不再是人人稱羨的筍工，其後陳敬倫遇上了一位具備互聯網科技背景的投行客人，雙方一拍即合，遂決心辭職創業，開發Farseer系統。
Farseer系統並不繁複，用戶第一步須按個人關心的題目，自訂關鍵詞及搜尋準則。陳敬倫指出，「客戶關心的，不外乎是自己公司、競爭對手，或者產業鏈上下游的消息。」之後，系統會每日按時，或依照用戶的設置，發送所有跟題目及關鍵詞相關的新訊息，用戶可透過電郵等查看。
AI分析 準繩度增
基本上，關鍵詞數目並無上限，更可按業務、市場實際情況，隨時改動或加減。陳敬倫強調，字眼宜一矢中的，方向切忌太籠統，「假如關鍵詞是『Donald Trump』的話，你每日均會收到海量訊息；若在以上關鍵字的基礎上，同時追加『Tax Reform』，搜尋結果就準確得多。」
除了電腦系統之外，Farseer亦有手機應用程式，「客戶可視乎情況，為系統加入個別設定，當出現了一定數目（例如5條）的負面訊息時，會立即在手機收到推送通知」。陳敬倫指出，Farseer系統的人工智能（AI）技術，足以分辨每則訊息的性質，例如正面、中性，抑或負面訊息。
以「中美貿易戰開打」為例，對華為等牽涉其中的企業而言，這可說是一則負面訊息；惟在對沖基金投資者角度來說，觀點可能恰好相反。系統的「機器學習」（Machine Learning）功能，將不斷學習用戶對訊息的取態，從而改善分析結果的準繩度。
Farseer團隊擅長撰寫報告，並以AI分析大數據，助客戶監控網上輿情。（黃俊耀攝）
內地券商渴求港股訊息
陳敬倫透露，目前Farseer的客戶有公關公司、上市公司投資關係部門、對沖基金，以及開設了通識教育科的學校。除了被動接收訊息及通知，用戶亦可主動以Farseer系統，搜尋不同投行報告、香港交易所（00388）公告，以至分析員的聯絡資料、券商持倉狀況、不同行業初創公司的融資情況等。
「現時不少內地券商，都會幫散戶投資港股，卻未必有港股相關數據。有見及此，我們跟他們合作，提供港股沽空金額、中央結算及交收系統（CCASS）等市場數據，不止於文字訊息。當然，對方亦會分享一些數據，助我們向客人改善服務。」
客戶正式選用Farseer服務之前，一般都會免費試用幾個星期。期間，Farseer團隊會跟客戶商討細節，例如打算訂閱哪些功能、員工登入系統數目，以便微調各項服務內容。他補充說，所有訊息可以整理成一份完整報告，「客戶更可自訂檔案格式，甚至貼上公司標誌，把整份報告一鍵下載回來使用。」
有助關公災難拆彈
人人都怕「關公災難」，不論個人至公司層面，危機管理的重要性實在不言而喻，「公關每天也要為客戶預備新聞摘要之類的檔案，過去依靠人手完成，內容亦未必涵蓋微信公眾號等社交媒體，或『今日頭條』等新聞網站資訊。我們系統的特點，在於整合不同地區、不同性質的訊息。」
陳敬倫提到，客人即使是某大品牌或公司，倘若坊間湧現大量負評，Farseer亦不會幫客人「拆彈」，因那是對方公關的職責，但會在數據層面給予分析及意見。
他舉例，曾有某間由名人創辦的餐廳遭內地網民在社交媒體狙擊，令其管理層大為頭痛。於是，對方透過Farseer平台，每日留意餐廳相關的訊息，並委託Farseer團隊撰寫分析報告。
採訪、撰文：陳子健
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