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三大步驟:人人都是分析師(車品覺)

By on August 19, 2015

本文作者車品覺,為阿里巴巴集團副總裁、數據委員會會長、中國計算數學學會理事,為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

當你遇上難題時, 試過一聲「天知道」就草率下決定嗎?保守估計,一般人平均每天要做上百個決定,這些決定小到早餐吃什麼,大到要不要跳槽,都需要我們動動腦筋。有些小的選擇錯了亦無傷大雅,但一些關係到你人生的重大選擇就要注意了。

當你面對既重要又緊急的問題,卻沒有任何經驗時,該怎麼辦呢?人人都希望自己做出英明決策,但如何保證?如果有一套清晰的決策框架幫助你,是否好過迷迷糊糊地作出選擇呢?

其實只要你願意,人人都可以成為自己的分析師,面對重大的決策時更能深思熟慮。只需緊記:好的問題裏面潛藏了答案。

先反覆解題 釐清選擇邏輯

決策前首先要明確你的問題是什麼。先把問題內一些關鍵詞定義清楚,然後反覆用不同的角度重組,直到問題愈來愈清晰。例如我要找一份更好的工作,但什麼是更好?工資高就是好嗎?

當問題定義好,決策就好辦了。因為清楚了問題之後,就比較容易找到相關的數據和訊息。而在沒弄清楚問題之前,便沒辦法進行下一步的思考和行動。如果有人問我他換一份什麼工作好,我會不斷問他:你想解決的問題或者目的是什麼?找到下一份工作之後,如何知道是否達到目的?如何比較現在與未來?從釐清問題的過程中,很容易就會知道衡量各種選擇的邏輯。

搞清楚已知和未知

在已知道的訊息中,哪些與你的判斷邏輯相關,是支持你的選擇抑或不支持,同時評估訊息對選擇的重要性和準確性,其中如果有決定性的因素,更要細分及追本溯源。在數據化的時代,能量化的訊息(包括半結構化數據)尤其重要。

當然世事哪有這麼完美,你不知道的往往才是決策的陷阱。不知道的訊息分為兩種,一種是你花點時間就能找到的,另一種是「你不知道的不知道」。比如,你想換工作,除了工資、職位、發展前景等條件外,可能還需要了解公司的穩定性、新老闆對待員工如何等,這些是你花點時間就能得知的訊息。但你可能萬萬沒想到第一天上班,部門就被改組了。

在不確定中作判斷

除了「知道的」和「不知道的」,可能還要看你知道的訊息中有多少是是可靠的。分析師在看到數據的第一個反應,就是這個數據是從哪裏來的?準確嗎?他們需要不斷地校驗數據的準確性。

當問題理清楚和數據收集「足夠」後,就可以對選擇作出對比,包括前後對比、內外對比、自他對比等。分析師行內有六字真言:「對比、細分、溯源」,可謂字字璣珠。其中,溯源是高手的必爭地,無他,基礎也。總結來說就是把問題分解,找到準確訊息,把訊息融合到判斷邏輯之中,在有限的資源下作出有利的決策。兵無常勢,水無常形,判斷的能力不光是一種科學,更是經驗的積累,事後覆盤是學習的唯一途徑,用結果倒推來審視:問題是否夠清晰?判斷邏輯對不對?訊息是否匹配?從決策的過程中得到回饋,不斷優化。好的分析師會把自己也作為分析對象。在此循環往復的分析判斷中,最關鍵的是長期保持「新手」的心態。

 

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