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批判式思維掌握未來(鄧淑明博士)

By on October 22, 2024

本文作者鄧淑明為香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授,為《信報》撰寫專欄「科網人語」

自從美企OpenAI研發的ChatGPT在2022年底橫空而出,多種生成式人工智能(Generative AI)軟件湧現。

不少學術刊物仍在研究,應否容許以AI寫作論文,即使容許,所佔比例若干。例如旗下有《科學》等期刊、具140多年歷史的美國科學促進會(AAAS),近日雲集來自不同學科和國家的4000名研究人員,討論學術出版中AI的角色,有估計ChatGPT等工具會獲准用於1%至5%的內容。僅12%論文可通過審核的《美國醫學會雜誌》(JAMA),則要求作者申報哪些部分有AI輔助,並需確保內容真確。

不過,在創作界,包括文章寫作、美術設計和作曲等,已見到不少疑似的AI出品。

即使OpenAI出品的AI Classifier,準確度也不過三成。(OpenAI網站截圖)

因為毋須如學術論文般申報AI所佔的內容比例,很多人都希望分辨出AI與非AI作品。網上不少文章以此為題,有些說,AI文章沉悶重複,或者故意嘩眾取寵;又有指句子或用詞奇怪。也有人列出「AI常用字」,例如however(可是)、facilitate(促進)、innovative(創新的)、efficiency(效率)、inconclusion(總之)、on the contrary(相反)……可是,這些往往是我們學生時代經常使用的詞彙!也有人試圖用AI偵測器來判斷,但效果參差,即使OpenAI出品的AI Classifier,準確度也不過三成。

有人指出,如果懂得運用「提示工程」(Prompt Engineering)按所需去指導AI,便可打造成獨一無二的作品。例如,先要求使用《哈利波特》系列作者羅琳(J.K. Rowling)的風格寫出第一稿,然後要求某些段落加上驚慄效果、浪漫成份或者神秘色彩。一如導演般指導演員,度身訂造改變文風,就能令出品成為恍似真人創造的佳作。事實上,我們運用AI還處於初階,假以時日,技巧便日趨成熟。然而,在全球都熱烈擁抱新科技時,也須以多角度思考問題。

如果懂得運用提示工程按所需去指導AI,便可打造成獨一無二的作品。(法新社資料圖片)

近年在學界備受矚目、系列著作被譯成65種語言、全球銷售量逾4500萬本的以色列歷史學家哈拉瑞(Yuval Noah Harari),早前在社交媒體談到,AI可自行決策的潛力,令人不得不憂慮它會把人類引領到什麼境地,期間帶來的劃時代改變禍福難料。他以發明了蒸氣機的工業革命為例,今天看來蒸氣機的確改善了人類的生活。然而生產力大躍進,也引發對原材料和銷售市場的龐大需求,導致全球人類過去200多年的巨大動盪。

這論調聽來有些負面但不無警世作用。所以,當大家追捧AI的同時,也勿忘秉持批判式思維,這樣人類才能掌握好未來。

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