AI個別定價？｜美國八企業 AI追蹤消費行為個別定價
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
即使同一款產品或服務，對於網上不同消費者，其定價可能截然不同，背後或跟個人數據有關。美國聯邦貿易委員會（FTC）周二（23日）向8間公司發出命令，指他們利用人工智能（AI）及演算法，追蹤消費者特徵及行為，例如位置、人口統計、信用紀錄、瀏覽或購物歷史等資訊，為商品設定個人化價格。
萬事達卡摩通列入名單
新聞網站Quartz指被FTC列入名單的8間企業，包括萬事達卡、Revionics、Bloomreach、摩根大通、Task Software、PROS、埃森哲及麥肯錫。當中不少為美國及全球一些最大公司，提供交易、銷售及定價服務。
就如美國軟件商Task Software，正是麥當勞、星巴克等幾間連鎖快餐店背後的交易管理公司；Revionics則為Home Depot在內的多間全球連鎖店，提供零售價格優化軟件及定價分析；PROS是一間軟件美企，自稱為AI定價解決方案供應商，客戶包括雀巢、惠普及聯合航空，該企也是微軟的技術開發夥伴。
生成式人工智能發展迅速，全球企業加緊投資以提升競爭力，所衍生的風險或損害公眾利益。歐盟委員會、英國競爭與市場管理局（CMA）、美國司法部及FTC等監管機構，周二簽署一份聯合聲明，旨在透過公平、公開的競爭，釋放生成式AI技術提供的機遇；同時制定了共同原則，維護公平競爭及保護消費者。
歐英美簽聲明防AI排他策略
聯合聲明提到，生成式AI可能是近幾十年來最重要的技術發展之一，必須確保公眾從中受惠。聲明列舉多種競爭風險，指生成式AI基礎模型的發展，依賴專用晶片、大量運算力、大規模數據及專業技術知識。當關鍵資源集中控制時，或讓少數公司佔據主導地位，限制顛覆性創新及損害公平競爭。
聲明表示，AI相關消費者風險，如欺騙性或不公平地使用顧客數據訓練模型的公司，可能會損害私隱、安全及自主權。使用商業客戶資料訓練模型的企業，有機會暴露競爭敏感資訊。這4間監管機構提出幾項原則，主要是促進AI產業公平競爭，包括鼓勵公平交易、防止排他性策略，以及嚴格審查企業之間的投資夥伴關係。
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