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企業數碼轉型存盲點 (車品覺)

By on June 15, 2022

本文作者車品覺,為紅杉資本中國專家合夥人、阿里巴巴商學院特聘教授暨學術委員會委員,為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

數碼化轉型成為企業持續發展的必然選項,促進這過程的動力首先有賴於數碼化的3個科技要素突破,分別是低數據儲存成本、網絡傳輸速度提升及高穩定性,以至智能手機等智慧終端的高速發展。企業自身產生或可接觸到的數據,都出現了幾何級數增長。

數據促使人工智能再度興起,更吸引無數企業對數碼轉型趨之若鶩。對於持有不同觀點的企業管理者,因為未有真正理解數據在數碼化轉型中的作用,因而出現了兩個極端,一方面可能沒有深入理解轉型時面對的實際困難,盲目跟風導致失敗;又或把轉型想像得過於複雜,望而卻步。

數據促使人工智能再度興起,更吸引無數企業對數碼轉型趨之若鶩。(Freepik網上圖片)

數據促使人工智能再度興起,更吸引無數企業對數碼轉型趨之若鶩。(Freepik網上圖片)

現實是很多企業都開始發現,縱使IT人手不斷增加,應用的開發速度卻變得愈來愈慢,難以應付業務需求。作為企業的高層,遇到這種情況自然會想到開源節流、增加外判資源及運用成本效益,篩選非必要項目。

表面上,這是產品及項目管理的問題,但現今應用開發很多都涉及人工智能或機器學習,對數據的依賴度也愈高,因此數據資源開發及維護很容易變成資源上的樽頸,甚至成為整個項目的成敗關鍵。

數據資源開發及維護很容易變成資源上的樽頸,甚至成為整個項目的成敗關鍵。(Freepik網上圖片)

數據資源開發及維護很容易變成資源上的樽頸,甚至成為整個項目的成敗關鍵。(Freepik網上圖片)

現今的企業很容易忽略數碼轉型下的兩個盲點,數據從收集到使用的供應鏈日趨龐雜,數據資源的保養成本極高,如果這些問題得不到解決,以數據作為驅動力的企業,會因為開發成本不斷提高而影響競爭力。隨着數碼化的深入推進,數據資源已成為商業的重要組成部分,但大部分企業家對數據如何在新商業環境中運作還是一知半解。

首先從戰略層面輕視了數碼化所帶來的影響,把責任交給技術部門了事。大家可以想像企業的最高管理層包括董事會,如果都不去理解數據驅動對未來業務發展的關係,又怎能讓企業內部願意通過互相協作達到成功轉型。

如果最高管理層都不去理解數據驅動對未來業務發展的關係,又怎能讓企業成功轉型。(Freepik網上圖片)

如果最高管理層都不去理解數據驅動對未來業務發展的關係,又怎能讓企業成功轉型。(Freepik網上圖片)

對半生在努力推進數碼化轉型的筆者而言,用簡單的語言讓企業高層明白轉型是什麼的一回事,既是一項挑戰,也是一種學習過程。

(編者按:車品覺著作《覺悟.大數據》現已發售)

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