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AI預警洪災｜谷歌升級預警系統 提前7日精準警示洪災

By on March 22, 2024

原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」

隨着城市化及氣候變化加劇，洪水、山火等自然災害發生機率與日俱增。現時有近15億人，即相當於全球人口的19%，直接面對嚴重洪水威脅，每年造成經濟損失約500億美元。谷歌（Google）近期利用人工智能（AI）改良預警系統，最多提前7天預測洪水來臨，惠及全球80個國家或地區的4.6億人。

Flood Hub
網民現可在網站Flood Hub，查看最受洪災影響的地點。（谷歌網上圖片）

科學期刊Nature指出，河流水位預報主要挑戰之一，在於水文預測模型，必須有長期數據記錄，再對每個流域加以校準。全球僅有少數百分比的流域曾被測量，且各地的流量計分布不均。若可以準確、及時預測洪水，因水災造成的死亡人數，有望下降四成，經濟損失少35%至50%。

谷歌日前介紹AI洪水預報系統，透過訓練機器學習模型，包括歷史事件、河流水位讀數、海拔和地形讀數等。之後生成本地化地圖，在每個地點模擬運行數十萬次。

結合以上技術，模型能準確預測即將到來的洪水，相比全球洪水預警系統（GloFAS），其準確率更高。

洪水預測
谷歌的AI預警系統，最多7天前預測洪水來臨，以便及早防範。（谷歌網上圖片）

研究揭1400萬人受山火威脅

另外，山火也威脅生命財產，亦影響居民健康。香港大學團隊聯同美國加州大學戴維斯分校、耶魯大學、猶他大學及內地清華大學發表研究，顯示容易受山火威脅的森林與城鎮的交界區域（簡稱WUI），在過去35年間面積大幅增加12.56%。

國際研究團隊利用Meta提供的建築輪廓數據，以及衞星影像的土地覆蓋分類數據，識別人類與自然的衝突介面，繪製地圖，藉以研究房屋與自然之間的互動關係。

若把資訊與山火歷史數據對比，會發現全球超過1400萬人口處於WUI區，直接或間接面臨山火威脅；空間分布上，WUI區域大多位於美國、巴西、中國、印度和澳洲。非洲國家的WUI面積儘管較小，面臨的山火風險卻更高。

港大建築學院院長偉仕達（Chris Webster）指出，全球變暖、城市擴張，以及城鄉邊界增建公路網，對防止山火帶來前所未有的挑戰。該研究為WUI地區居民，尤其是弱勢群體提供山火避險的參考。

HKU WUI
港大聯合國際科研團隊，分析過去35年間全球WUI的面積數據。（港大網上圖片）

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