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AI趨勢｜超算中心配小型核反應堆供電

By on February 16, 2024

原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」

人工智能（AI）實現高速運算，背後需要龐大電網支持。美國數據中心平台Digital Realty技術總監Chris Sharp向英國廣播公司（BBC）指出，一座普通數據中心需要32兆瓦（MW）電力，人工智能（AI）數據中心則需80兆瓦。他認為，超算產業必須發掘其他電力來源，並預測數據中心在不久將來會配備本身的小型模組核反應堆（SMR），發電量約傳統大型核電廠的三分之一。

美企設計冀2028年面世

美國先進裂變技術及核燃料回收公司Oklo，設想把一個裝有SMR的大型不銹鋼罐，放置在地底15米深的坑洞中，再於地面外圍興建數據中心，目標2028年部署這項能源技術。每座SMR最快一年內建成，佔地少於兩英畝（約8093方米），電功率介乎15至50兆瓦電力（MWe），建築連同燃料成本約7000萬美元（約5.46億港元），估算小型核電站至少可營運40年。

Oklo有意進軍多個市場領域，包括數據中心、工廠、鄉村、國防、工業及公用事業等，現正投資商用核廢料回收技術，冀把燃料成本大幅降低八成。外界較少留意一點是，美企OpenAI行政總裁阿爾特曼（Sam Altman）自2015年開始，一直以早期投資者身份擔任Oklo董事長。Oklo去年7月更與特殊目的收購公司AltC Acquisition Corp.達成最終業務合併協議。

國際原子能機構（IAEA）統計，全球目前開發的小型堆技術超過80種，美俄英日韓等核電大國均把其列入國家戰略。中國方面，中核集團自主設計採購、中國一重承製的「玲龍一號」，號稱全球首個陸上商用模組式小堆，去年8月於海南昌江核電站吊掛成功，並通過IAEA安全審查。建成後料每年發電量10億千瓦時（kWh），可滿足海南52.6萬戶家庭用電需求。

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