英研AI空管輔助人手導航 指示飛行路線 慳油減少延誤
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
空中交通管制（ATC）主宰航空安全，是非常複雜的工作，培訓熟練人手需要數年時間。英國《金融時報》報道，當地斥資1500萬英鎊（約1.47億港元）研發ATC電腦模型，利用數字孿生、機器學習等人工智能（AI）技術，根據過去的飛行紀錄數據庫，代替人手引導航機沿更省油的航道飛行，減少班次延誤。空管控制員目前正測試與AI系統合作處理航班，但最終仍會由人作決定。
2026年與人類對決測試
該項AI研究名為「藍鳥計劃」（Project Bluebird），由英國研究和創新處（UK Research and Innovation）資助，合作單位包括國家航空交通服務有限公司（NATS）、艾倫圖靈研究所（The Alan Turing Institute）及艾希特大學（University of Exeter）。項目所構建的數字孿生，讓人類操作員與AI代理合作，根據實時空中交通數據，精確模擬現實的領空情況。
英國空管控制人員每日需要處理多達8000架次飛機，無論人手或系統都承受龐大工作量。當地8月28日發生航空系統故障，超過1500個航班被取消，導致20萬旅客滯留。
藍鳥計劃負責人甘農（Richard Cannon）提到，團隊過去10年記錄英國的空中交通活動，包括1000萬條飛行路徑。他預期2026年項目結束時實行「影子測試」，讓AI代理按照實時空管數據，與人類操作員的決策直接比較，但強調AI系統無權確定飛行路徑。
艾希特大學機器學習教授艾佛森（Richard Everson）補充，AI系統正在以垂直1000英尺，以及水平5海里的必要間隔，確定航機在安全路徑飛行，並覆蓋了英格蘭、威爾士大部分空域，即使飛機師的無線電通訊基於某種原因發生故障，亦能確保每條飛行路徑在15分鐘內不會發生碰撞。他續說，AI系統有助提升空管彈性，一旦面對突發情況，也能降低失事風險。
事實上，把飛行安全交由AI決定，甚至代替人類機師作戰，可能在不久將來實現。美國空軍研究實驗室（AFRL）經歷數百萬小時演算法訓練後，8月成功以軟件試飛XQ-58A「女武神」（Valkyrie）無人戰機，在F-15E戰鬥機伴飛下航行了3小時，為未來「聯合作戰無人戰鬥機」（CCA）做好準備。新聞網站Business Insider報道，美國空軍正向國會尋求58億美元預算，計劃5年內建造1000至2000架AI無人機。
美兩成打工仔憂遭科技淘汰
身處AI科技洪流，除了機場空管控制人員，上班一族亦難免擔心飯碗不保。美國民調機構蓋洛普（Gallup）周一（11日）指出，現時有22%受訪美國工人擔心被科技淘汰，與2021年（15%）、2019年（17%）及2017年（13%）相比為最高。調查又顯示，受過大學教育的受訪者對AI取代人手最有危機感；至於工人最擔心的問題，首選失去福利（31%），其次是工資減少（24%）、裁員（20%）及削減工時（19%）。
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