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空間智慧不容忽視 (鄧淑明博士)

By on July 4, 2023

本文作者鄧淑明博士,為香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授,為《信報》撰寫專欄「科網人語」。

美企OpenAI和賓夕法尼亞大學以美國勞工部的數據,研究OpenAI最新的語言處理模型GPT-4對勞動市場的影響,發現每年收入8萬美元(約62.4萬港元)和受過大專教育的白領一族,將最受人工智能(AI)影響,當中包括金融分析師和會計師。

每年收入8萬美元(約62.4萬港元)和受過大專教育的白領一族,將最受人工智能(AI)影響。(路透資料圖片)

這結論與世界經濟論壇的《2023未來工作報告》相似,該報告預言8300萬個工作崗位,例如會計、行政等會在未來數年被AI取代。應對未來變局,我們需要嶄新的思維,掌握與AI和機械人的協作,以及提升空間智慧是箇中關鍵。

對於AI這個大趨勢,我們應加緊訓練年輕一代,除課堂學習外,更可把AI應用到生活,豐富學習內容,譬如以AI減輕老師的行政負擔、回答學生常有的問題(據研究,虛擬教學助理可解答四成的學生提問),甚至批改恒常習作(研究指運用AI評分,85%和人類一致),讓老師可以花更多時間在學生身上。透過師生第一身感受人機協作,有助反思如何與創新科技共存,並創造更大價值的可能。

另一方面,增強空間智慧有助掌握未來。為什麼?

全球多地都爭相發展智慧城市,當中的「智慧」,在於海量數據。面對數以百億個智能裝置和傳感器收集到的數據,我們需要高效的工具去整理和分析,以作全面決策,這非地理資訊系統(GIS)莫屬。它更可把分析結果透過圖像顯示,方便與不同受眾溝通分享。可以說,GIS是結合空間地理知識、統計、數學算式和模型的工具。

全球多地都爭相發展智慧城市,當中的「智慧」,在於海量數據。(Freepik網上圖片)

在香港,GIS的應用相當廣泛,從運輸署的智能道路網、舊區更新與公共屋邨位置,到聯合運作平台連繫多個部門防治天災。此外,GIS配合AI和大數據,令人更易發掘深層次問題,也助消防處分析無人機拍攝的圖像,更快及更準確搜救到行山失蹤者。

事實上,空間位置數據也可驅動新經濟。英國的研究指出,私營企業如物流、出行等已廣泛運用這些數據,創造出不少就業機會,每年釋放的經濟價值可達110億英鎊(約1096億港元)。

話雖如此,具有地理空間專業知識的人才嚴重不足,香港也沒有例外,而且隨着一站式數據超級市場「空間數據共享平台」(CSDI)投入服務,在各界都輕易獲取空間數據作進一步發展或用途時,人才就更趨緊絀。

要解決問題,需從教育入手。因此我期望教育當局能把GIS加入STEAM(科學、技術、工程、藝術和數學)中,豐富年輕人的解決問題能力,擴大本地智慧人才庫,為共同建設先進的智慧城市一起努力。

(編者按:鄧淑明博士最新著作《你未來就緒嗎?》現已發售)

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