You are currently at: ejtech.hkej.com
Skip This Ads
Don't Miss
Home   >   創新生態圈   >   嶺大自創「晶體語言」助研發新材料

嶺大自創「晶體語言」助研發新材料

By on January 4, 2024

原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」

嶺南大學跨學科學院助理教授肖航【下圖】領導的研究團隊，最新研發一種嶄新的「晶體語言」，能應用於人工智能（AI）開發理想的新材料，未來有潛力結合AI設計出革命性的半導體材料，可大規模生產低成本的太陽能系統，甚至研發出全新的超導體，傳輸潔淨電能時不會引起電力耗損。論文發表在學術期刊《自然通訊》。

肖航是首位嶺大學者，以主要作者身份在《自然通訊》發表論文。（嶺大網上圖片）

團隊研發的「晶體語言」，全名為「簡化線性輸入晶體編碼系統」（SLICES），該技術能把晶體以文字形式解碼，如同樂譜旋律中的音符一樣。

解碼結構準確度達94%

SLICES亦可就鑽石的晶體結構解碼，以獲取鑽石結構的組成及連接性。對比傳統業界採用的「晶體擴散變分自編碼器」（CDVAE），新技術大增對晶體結構解碼準繩度。

SLICES可以將鑽石結構，以文字代碼方式呈現。（嶺大網上圖片）

肖航表示，SLICES是首個以文字代碼為基礎的可逆轉晶體標示法，為晶體逆向設計開闢意想不到的潛力。研究團隊為超過4萬個不同的晶體結構解碼，結果發現SLICES準確度高達94%以上。實證方面，SLICES能完全自主地研發14種、專為再生能源技術度身訂造的半導體理想候選材料，亦能驅動AI從已知的材料獲得見解，並假設與現有結構不同的新結構，再進行嚴格驗證。

SLICES能自主研發14種新型半導體。（嶺大網上圖片）

支持EJ Tech

如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。