企業數碼轉型新契機（方保僑）
在全球數碼化轉型浪潮中，企業需要不斷尋找創新技術以提高效率、提升競爭力。亞馬遜年度峰會AWS Summit香港2024正是這樣一個平台，為企業展示最新的雲端科技和解決方案，協助他們在數碼時代脫穎而出。我出席了是次峰會，特地去了解其展示的AWS解決方案，希望以此為例，與大家分享和探討，企業如何應對現代商業環境的挑戰。
日常企業運營中，員工經常需要查找各類人力資源文件，這是耗時且低效的工程。Amazon Q Business利用生成式人工智能（Generative AI）技術，提供一個強大助手，能夠回答問題、提供摘要、生成內容，並基於企業系統中的數據和訊息安全地完成任務，幫助員工快速找到儲存在SharePoint等的公司政策訊息。
廣告和出版商希望利用機器學習技術，提升廣告相關性和觀眾體驗，這通常需要大量數據工程、數據處理和訓練。大型語言模型（LLM）是深度學習模型，可從視覺和視頻文本提取洞察，並設置檢索增強生成（RAG）管道，把海量數據庫與行業標準分類及集成，實現內容科技化。從而協助企業建立上下文智能解決方案，利用AWS的AI及機器學習服務，提取相關數據，優化廣告投放策略。
此外，提供個性化和吸引人的客戶體驗極具挑戰，傳統方法缺乏互動，無法有效利用企業的獨特內容。Amazon Bedrock的3D禮賓，是訓練企業自有數據（如文檔和博客）的互動平台，可讓用戶參與有趣的對話，聆聽回應，透過觸屏後續提問，提升客戶服務和訊息共享體驗。
會議管理也是繁瑣的工作，尤其要捕捉和組織會議討論的重要訊息、決策和行動項目。生成式AI會議紀錄助手，可以直接利用會議錄音，提供詳細的會議內容，生成會議摘要和記錄，進行情感分析，幫助企業高效管理會議內容。
建立數據驅動的企業文化是一個挑戰，特別是當用戶缺乏SQL（結構化查詢語言）技能時。生成式AI使現有數據更易於訪問，提升其價值。Amazon Q作為虛擬商業智能工程師或數據分析師，隨時待命提供快速且有意義的結果，幫助企業建立數據驅動的文化。
零售行業方面，產品推薦策略設計系統提供了智能推薦產品的能力。透過靈活配置推薦策略，幫助客戶在電子商務行業高效實現生成式AI，根據用戶行為推薦產品，並透過對話了解客戶購物需求。
以上多種創新解決方案，從提升員工生產力到優化廣告投放，再到重塑客戶體驗，這些技術讓企業在數碼時代獲得強大支持，可以在競爭激烈的市場保持領先地位，實現數碼轉型。
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