本地創科動態｜理大夥女拔AI培育港產飛魚 分析數據改善泳姿 提升速度
原文刊於信報財經新聞「EJ Tech 創科鬥室」
游泳比賽分秒必爭，每一項動作細節，都是勝負關鍵。為推進體育科學及科技領域聯合研究，香港理工大學體育科技研究院與拔萃女書院簽署合作諒解備忘錄，共建人工智能（AI）游泳科技實驗室。根據協議，女拔提供校內符合國際賽事標準的游泳設施，供理大研究人員裝設相關器材採集數據，並讓學生游泳運動員參與研究。
為個人制定訓練方法
是次合作有助游泳運動員發揮潛能，長遠為本港泳壇培育更多生力軍，同時於校園推廣STEM（科學、科技、工程和數學）教育及提升創科氛圍。理大體育科技研究院核心成員兼康復治療科學系助理教授蘇俊龍介紹，系統主要通過捕捉及分析游泳運動員的起跳動作、游泳姿勢，以至肢體動作及肌肉運用等數據，輔助教練設計合適的訓練方法。
首先起跳為游泳比賽第一步，理大團隊把水下表面肌電採集系統，設於運動員小腿以捕捉其起跳動作，並配合反應時間及影片分析軟件，即時記錄運動員的起跳反應、入水角度及速度等數據。團隊邀請約30名女拔泳隊成員，參與為期6星期（每周兩次）、每次20分鐘的起跳動作訓練。結果顯示運動員在訓練後，平均起跳速度較之前快0.127秒。
團隊運用水下表面肌電採集系統及游泳推進力測量器，分析運動員游泳時如划手、踢腿所產生的推進力，有助教練為運動員調整動作及制定合適的訓練方案。團隊亦邀請理大及本地體育組織約30名學生運動員，參與8星期針對腹腰肌肉穩定性的訓練。結果發現，運動員游泳推進力平均提升約一成；以50米自由泳為例，提速0.02米/秒至0.03米/秒。
滲入STEM創科教育
最後，分析肌肉運用數據，亦是研究重要一環。團隊採用防水可穿戴式表面肌電感測器及水下拍攝系統，捕捉運動員自由泳時起跳、游泳及轉身的肌肉運用，包括手臂、肩膊、腳及軀幹等。團隊將與理大電子計算學系合作，結合視頻運動分析、可穿戴式動作慣性傳感器，利用收集的數據開發新AI模型，提高系統的準確性。
理大副校長（研究及創新）趙汝恒稱，港產飛魚近年揚威國際，訓練中融合科技應用，有助發揮運動員潛能及爭取佳績。女拔校長劉靳麗娟提到，學生運動員不但在游泳項目更上層樓，亦全面提升運動科學的實際應用能力，以及運用AI解難的技巧，讓他們在創科上更好地裝備自己。
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