探索數據說故事敘述的藝術與科學（張樺）
本文作者 張樺（Alvin Cheung），為數據素養協會資深創會會員，為《EJTech》撰寫專欄
現今，數據已成為最有價值的商業資產之一。如果您在網絡上搜索， 您會發現「數據是新石油」這一術語經常被用來描述數據在當今世界的巨大價值；然而， 原始數據本身是沒有用處的，真正的價值是在每天收集、整合數據， 並將其與其他相關和重要的數據相連接時實現的，能夠有效地將數據轉化為洞見，將洞見轉化為知識的公司將比競爭對手更加聰明和出色。在這個數據驅動的世界裡，數據說故事 (Data Storytelling) 敘述是一種強大的工具，可以幫助組織取得成功，因為我們認為創新是分散到組織中每個人身上的。
為了揭開數據說故事敘述的神秘面紗，使其不僅僅成為一個空洞的流行語，它經常被定位為數據可視化的延伸。此外，數據說故事敘述的敘事方面在很大程度上被忽視或被視為只是視覺效果的簡單配角。雖然許多人提倡數據說故事敘述的優點，但很少有人能夠解釋它是如何運作的，以及為什麼會有效。
數據說故事的三個基本要素
數據說故事敘述涉及到巧妙地結合三個要素：數據、視覺效果和敘事。數據是每個數據說故事的主要構建塊，應該是敘事和視覺元素的基礎；然而，組織往往面臨數據孤島的挑戰，不同版本或時間序列的數據位於不同的位置，如雲端、內部部署或甚至同事自己的硬碟；需要將數據整合，並為組織中的每個人制定適當的質量控制措施。
視覺效果是賦予數據以聲音的方式。當將視覺效果應用於數據時，它們可以揭示否則會隱藏在數據表格的行和列中的洞見。許多有趣的數據模式和異常數據如果沒有圖表或圖形的輔助，將會被忽視。
最後，敘事是關於設計一個引人入勝的故事情節，吸引和娛樂您的觀眾，以及視覺效果。一個很好的例子是結合了電腦生成的特效和吸引人的故事情節的電影。當您結合正確的數據、敘事和視覺效果時，您就創建了一個可以影響和推動觀眾行動的數據說故事。您可能會想知道什麼數據點可以證明這一陳述，我將在下一段解釋。
為什麼我們需要數據說故事敘述
當我們看一項於20世紀80年代後期在科羅拉多大學進行的研究時，對數據說故事敘述的需求就變得明顯了。研究人員想探索故事敘述如何影響陪審團對所提出的證據的看法。他們聚焦於一起真實的1983年波士頓酒吧鬥毆案件，導致一人死亡。有爭議是該男子是在自衛還是涉及故意殺人。當研究參與者聽到實際審判中提出的證據時，63%的人認為這是故意殺人。然而，當檢察官以故事形式呈現同樣的證據時，78%的人確信他有罪。另一方面，當辯護律師以故事形式分享他們的證據時，只有31%的人認為該男子犯有謀殺罪。這場模擬審判展示了結合數據和故事的強大說服力，加強了對被告有罪或無罪的論點。最終，您希望敘事支持您的見解。作為人類，我們不願接受與自己意願相違背的嚴峻數據和事實。這種不情願使得改變某人的想法變得困難。在《快思慢想》一書中，卡尼曼(2011)解釋了人腦如何處理信息。人類思維由兩個認知子系統組成。系統一是快速、直覺和潛意識的，充當過濾信息給下一個系統的自動駕駛，我們稱之為系統二。系統二是緩慢、分析、邏輯和有意識的，充當監控和評估來自系統一的信息質量的駕駛員。這個系統使我們不願僅僅基於數據點接受新事物或變化。有趣的是，故事敘述的藝術與數據完美結合。精彩的故事有能力改變世界，連接人與人。從小我們就通過故事了解世界和自己。精彩的故事可以超越時間，讓我們體驗到自己與他人之間的相似之處。這就是我們所說的共鳴，有助於進入系統二。
有效的數據可視化
當涉及有效的數據可視化時，重要的是要在四個領域定義問題:比較、關係、構成和分佈。對於比較問題，條形圖可能是合適的選擇。對於一系列時間的比較，建議使用折線圖。如果問題涉及關係，氣泡圖是不錯的選擇。直方圖適用於分佈問題，而餅圖、樹形圖或堆積面積圖可用於構成問題。然而，選擇正確的可視化可能是一個挑戰，因為它可能因同一數據集的不同配置而有所不同。建議在實際演示之前從樣本觀眾那裡尋求反饋，以確保清晰和有效。
創建清晰結構化的敘事
最後，數據說故事敘述是一種高級演講技巧，通常涉及公開演講。為了創建清晰有條理的敘事，故事講述者應該努力吸引觀眾。從一個有趣的點開始，吸引觀眾的注意力，並為他們投入時間提供理由。這可能是關鍵指標的顯著峰值或您發現的異常數字。然後，深入分析，就像剝洋蔥一層層揭開，發現更多見解。觀眾通常有興趣了解數據背後的原因。這涉及探索性和解釋性分析。最終，故事講述者應該提出問題陳述，然後提出由數據支持的建議。承認任何涉及的風險並概述下一步行動非常重要。最後，可以包括問答環節來解答任何疑問。
- 背景
- 有趣點
- 探索性分析
- 解釋性分析
- 問題陳述
- 數據支持的建議
- 風險
- 下一步行動
- 問答環節
通過遵循這種有效的敘事結構，數據說故事講述者可以創建引人入勝的演示文稿，讓觀眾易於理解並因此推動變革。
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